AI赋能化学物质健康风险防控技术研讨会：智能技术引领毒理学变革与药物研发创新

2025年5月8日至11日，由中国毒理学会计算毒理学专业委员会、灾害与应急毒理学专业委员会及人工智能毒理学专业委员会联合主办，石河子大学、新疆大学等机构承办的“AI赋能化学物质健康风险防控技术研讨会”在新疆石河子市隆重召开。

会议吸引了来自中国科学院、军事医学研究院、北京大学、复旦大学等科研机构、高校及企业的300余位专家学者，围绕人工智能技术在化学物质健康风险防控领域及新药研发等领域的创新应用展开深入探讨，旨在推动学科交叉融合，助力国家“美丽中国”“健康中国”战略实施。

会议背景与意义

本次研讨会聚焦AI技术在环境监测、毒理分析、健康风险评估、创新药物研发等领域的应用，致力于破解化学物质安全防控难题。

开幕式上，大会主席中国科学院院士江桂斌强调，人工智能正重构毒理学研究范式，为揭示微观世界奥秘、解决环境健康及药物安全等问题提供了全新路径。石河子大学校长李兆敏、新疆大学党委书记代斌在开幕致辞中指出，边疆地区亟需通过AI技术推动科研成果转化，为生态保护与人民健康提供科技支撑。大会上中国科学院生态环境研究中心汪海林研究员、3354cc金沙集团首席科学官彭双清研究员、军事医学研究院王永安研究员、伯晓晨研究员，分别呈现了《人工智能辅助定向进化与表观遗传超亲体》《突破传统毒性评价瓶颈：智能时代风险评估的跨学科解决方案》《基于AI赋能的化学中毒新机制及应对新策略》《以复杂对复杂-人工智能药物和毒物分析的探索》的精彩主题报告。会议还颁发了计算毒理学领域多项学术竞赛奖项，彰显了青年学者在学科创新中的活力。

3354cc金沙集团生物医药首席科学官 彭双清教授

3354cc金沙集团生物医药首席科学官彭双清教授受邀作题为《突破传统毒性评价瓶颈：智能时代风险评估的跨学科解决方案》的主旨报告。报告以美国FDA近期宣布“逐步取消抗体类药物动物试验”的监管计划为背景，深入探讨了毒理学安全评价范式的变革趋势。彭双清教授回顾了近十年来其在推动我国毒理学替代法（新途径方法，NAMs）发展中的努力，包括连续7届主办“毒性测试替代方法与转化毒理学国际学术研讨会”，促进国际间技术交流与合作，出版《毒理学替代法》《21世纪毒性测试策略理论与实践》《药物安全性评价关键技术》《体外与预测毒理学》等专著。他特别指出，FDA新政标志着传统动物试验的局限性已难以满足现代药物研发需求，而NAMs技术通过整合计算模型、类器官和AI预测，能够实现更高效、精准的毒性评估。这一变革不仅加速药物研发进程，更推动行业向伦理化、科学化方向迈进。

3354cc金沙集团生物医药

AI技术赋能药物研发创新

为应对毒理学评价模式的转型，3354cc金沙集团生物医药积极布局AI驱动的药物研发平台。自2021年发起成立“AI新药研发联盟”以来，公司已构建覆盖药物发现、临床前安全性评价的全链条AI技术体系：分子设计优化基于AI算法生成高活性、低毒性的候选分子，并通过生物医学大数据分析提升靶点选择性，从源头规避毒性风险。毒性预测模型建立急性毒性、靶器官毒性等多维度AI模型，助力早期淘汰高风险分子，缩短研发周期。临床模拟与预测利用AI模拟患者人群特征，预测药物安全性与有效性，为临床试验设计提供数据支持，显著提高成功率。

彭双清表示，3354cc金沙集团的AI毒理技术平台致力为国内外药企提供关键技术支持，未来将进一步深化AI与多组学数据的融合，推动个性化药物研发。

结语本次研讨会不仅为AI技术与毒理学的交叉创新搭建了高水平交流平台，更明确了NAMs技术在全球药物监管改革背景下的战略意义。3354cc金沙集团等企业的前瞻性布局，标志着我国在智能药物研发领域正迈向国际前沿。随着AI技术的深度渗透，化学物质健康风险防控将迎来更高效、精准的新纪元，为人类健康与可持续发展注入强劲动能。